Ученые ФСН обучили ИИ оценивать когнитивные перегрузки по голосу
По акустическим характеристикам речи модель машинного обучения учёных лаборатории киберпсихологии Факультета социальных наук ННГУ им. Н.И. Лобачевского определила уровень интеллектуального напряжения участников эксперимента.
Программный модуль может быть использован при разработке систем мониторинга состояния операторов, диспетчеров, водителей, сотрудников служб безопасности и других специалистов, работающих в условиях высокой умственной нагрузки.
«Сначала участники эксперимента рассказывали о себе в спокойной обстановке, а затем читали вслух сложный научный текст и пересказывали прочитанное. Переход от спокойного состояния к физиологической активации мы регистрировали также по динамике показателей сердечного ритма, которые совпадали с изменениями в характеристиках голоса. Наше исследование показывает, что голос отражает изменения функционального состояния человека при когнитивной перегрузке», – рассказала заведующая лабораторией киберпсихологии ФСН Валерия Демарева.
Учёные отмечают, что для интеграции программного модуля в современные системы речевой аналитики необходимо дополнительно обучить ИИ определять уровень когнитивных перегрузок при выполнении конкретных профессиональных задач. После такой настройки «под заказчика» модель нижегородских учёных сможет оценивать готовность специалистов к работе в условиях высокого интеллектуального напряжения, а также поможет в отборе или обучении персонала.
«На основе контекста заказчика наш инструмент сможет определять наличие или отсутствие когнитивных перегрузок по голосу в ситуациях, когда человеку приходится одновременно удерживать информацию в памяти, быстро принимать решения и сохранять концентрацию. Это позволит оптимизировать рабочие процессы, перераспределяя объём задач и специализацию сотрудников», – подчеркнула В. Демарева.
В будущем модуль войдёт в программный комплекс для мониторинга функционального состояния человека, который разрабатывается в лаборатории киберпсихологии ФСН.
«Разработка наших учёных подтверждает высокий научно-технологический потенциал университета, ориентацию исследовательских команд на разработку решений актуальных социальных задач, высокий уровень междисциплинарного взаимодействия. Внедрение данного программного модуля в системы мониторинга состояния специалистов – это вклад в повышение безопасности и эффективности интеллектуального труда», – отметил ректор ННГУ Олег Трофимов.
Исследование выполнено при поддержке Российского научного фонда. Результаты опубликованы в международном научном журнале The European Physical Journal Special Topics.
Пресс-служба ННГУ.