Полевая Софья Александровна

Заведующая кафедрой психофизиологии, доктор биологических наук, доцент

Область научных интересов: когнитивная психофизиология,  психофизиология экстремальных и оптимальных состояний, методы объективной диагностики функциональных состояний, методы нейробиоуправления.  Научная работа посвящена исследованиям механизмов когнитивных процессов и развитию нейрокогнитивных технологий.

Награждена «Почетной грамотой» Главы города Нижнего Новгорода, «Почетной грамотой» и «Дипломом» Министерства образования Нижегородской области, «Благодарственным письмом» МЧС РФ.

С.А. Полевая является членом Экспертного Совета ВАК по Когнитивной науке, членом диссертационного совета Д 212.166.21, членом редакционной коллегии «Российского психологического журнала» (Scopus, РИНЦ, ВАК) и «Вестника психофизиологии» (ВАК). Она является членом оргкомитета Всероссийской конференции «Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях». С.А. Полевая является членом Международной организации психофизиологов (IOP), членом Межрегиональной Ассоциации когнитивных исследований (МАКИ) и заместителем председателя правления Нижегородского регионального отделения МАКИ, членом Российской ассоциации нейроинформатики и Российского физиологического общества им. И.П. Павлова, экспертом Российских научных фондов.

Образование:

1986 – закончила биологический факультет Горьковского государственного университета им. Н.И. Лобачевского по специальности «биофизика».

1997 – ученая степень кандидата биологических наук по специальности «физиология» присуждена решением диссертационного совета К.063.77.13 Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского.

2010 – ученая степень доктора биологических наук по специальностям «физиология» и «биофизика» присуждена диссертационным советом Д.002.093.01 Института теоретической и экспериментальной биофизики РАН.

Дополнительное образование, курсы повышения квалификации:

– стажировка по теме «Исследование нейрофизиологических основ психики»  (2016 г., ФБГУН «Институт психологии РАН», объем – 250 академических часов, сертификат от 28.06.2016);

– курсы повышения квалификации по программе “Электронная информационно-образовательная среда вуза” (2017 г., ФГАОУ ВО ННГУ,  объем – 72 академических часа,  удостоверение от 13.05.2017);

– курсы повышения квалификации по программе «Управление персоналом» (2018 г., ФГАОУ ВО ННГУ,  объем – 72 академических часа,  удостоверение от 08.02.2018);

– курсы повышения квалификации по программе «Инновационные технологии преподавания психологии в условиях повышения конкурентоспособности образования» (2018 г.,  ФГАОУ ВО ННГУ,  объем – 72 академических часа, Удостоверение от 01.02.2018);

– дополнительная общеразвивающая программа «Оказание первой помощи» (2018 г.,  ФГАОУ ВО ННГУ,  объем – 8 академических часа, сертификат от 17.01.2018).

Читает лекционные курсы: «Физиология высшей нервной деятельности и сенсорных систем», «Психофизиология», «Психофизиология ощущения и восприятия», «Фундаментальная и прикладная психофизиология»,  «Психофизиологический практикум: методы психофизиологических исследований». Ведет практические занятия и семинары по курсам (дисциплинам) «Практическая полиграфия и детекция лжи», «Статистические методы в психологии», «Актуальные проблемы современной психофизиологии», «Телеметрия функциональных состояний: мобильные диагностические системы», и т.д. Руководит выпускными квалификационными работами бакалавров и магистров, подготовкой аспирантов.

Список важнейших научных работ:

1. Zeveke A. V., Efes E. D.. Polevaya S.A. An integrative framework of the skin receptors activation: Mechanoreceptors activity patterns versus “labeled lines”. J. Integr. Neurosci. – 2013. – V.12. – P. 47-56. (Web of Science, Q1).
2. Polevaya S.A., Parin S.B., Runova E.V., Nekrasova M.M., Fedotova I.V., Bakhchina A.V., Kovalchuk A.V., Shishalov I.S. Telemetry and information technologies for monitoring the functional state of the athletes. Modern medical technology. – 2012. – № 4. – P. 94-98  (Web of Science, SCOPUS).
3. Petukhov A.Y. and Polevaya S.A. The Theory of Information Images: Modeling of Communicative Interactions of Individuals. Advances in Neural Networks – ISNN 2016, V. 9719 of the series Lecture Notes in Computer Science, P. 56-65. DOI:  http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-40663-3_7 (Web of Science, SCOPUS, Q2).
4. Polevaya S.A., Eremin E.V., Bulanov N.A., Bakhchina А.V., Kovalchuk A.V., Parin S.B. Event-related telemetry of heart rhythm for personalized remote monitoring of cognitive functions and stress under conditions of everyday activity. Modern medical technology. – 2019. – V. 11. – N 1. – P. 109–115 (Web of Science, SCOPUS).
5. Prokofieva V., Kostromina S., Polevaia S., Fenouillet F .   Understanding Emotion-Related Processes in Classroom Activities Through Functional Measurements.  Frontiers in Psychology. – 2019. – V. 10. – P. 2263 (1-11). – doi: 10.3389/fpsyg.2019.02263 (Web of Science, SCOPUS, Q1).
6. Fedotchev A., Parin S., Polevaya S., Zemlianaia A. Human Body Rhythms in the Development of Non-Invasive Methods of Closed-Loop Adaptive Neurostimulation. – Journal of Personalized Medicine. – 2021. – V. 11. – № 5. – Р. 437 (437-443). – https://doi.org/10.3390/jpm11050437 (Web of Science, SCOPUS, Q2).
7. Petukhov A.Yu., Polevaya S.A., Polevaya A.V. Experimental Diagnostics of the Emotional State of Individuals Using External Stimuli and a Model of Neurocognitive Brain Activity. Diagnostics. –  2022. – V. 12. – № 1. P. 125 (Web of Science, SCOPUS, Q2).
8. Krivonosov M.I., Kondakova E.V., Bulanov N.A., Polevaya S.A., Francheski K., Ivanchenko M.V., Vedunova M.V. A new cognitive clock matching phenotypic and epigenetic ages.  Translational Psychiatry. – 2022. – V. 364. – № 12. – P. 10.1038/s41398-022-02219-y (Web of Science, SCOPUS, Q1).
9. Fedotchev A.I., Parin S.B., Polevaya S.A. Resonance Scanning as an Efficiency Enhancer for EEG-Guided Adaptive Neurostimulation. – 2023. – V. 13. – № 3. – P. 620 (1-9) (Web of Science, SCOPUS, Q2).
10. Stasenko S.V., Kovalychuk A.V., Eremin E.V., Drugova O.V., Zarechnova N.V., Tsirkova M.M., Permyakov S.A., Parin S.B., Polevaya S.A. Using Machine Learning Algorithms to Determine the Post-COVID State of a Person by Their Rhythmogram. Sensors. 2023. – V. 11. – № 23.  – P. 1-17 (Web of Science, SCOPUS, Q1).

Всего к настоящему времени опубликовано более 350 научных работ и получено 10 патентов на уникальные способы диагностики и коррекции функциональных состояний.

Основные научные результаты:

Разработан ряд авторских инструментальных методов и программного обеспечения для психофизиологии и нейропсихологии, экспериментальных методик,  например, в рамках следующих работ:

• Программы президиума РАН «Математические методы в нелинейной динамике» «Динамика неравновесных нейроноподобных сред и задачи обработки изображений» (2007 – 2010)
• Программа фундаментальных исследований Президиума РАН “Фундаментальные науки – медицине «Разработка комплекса математических моделей и инструментальных методов для изучения и диагностики механизмов осознания сенсорных стимулов человеком при неврологических и психических патологиях». (2008-2010)
• Программа фундаментальных исследований Президиума РАН “Фундаментальные науки – медицине” Вибро-акустические аппаратно-программные комплексы для неврологической диагностики (2008-2010).

Имеется опыт разработки имитационных моделей и экспертных систем для диагностики экстремальных состояний. Также успешно реализованы следующие проекты: ·     Грант Минобрнауки РФ по ФЦП «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» № 2012-1.1-12-000-3005-3712, соглашение № 14.B37.21.0043 от 22 июня 2012 г. «Развитие методов телеметрии для персонифицированного мониторинга и дистанционной диагностики стресса и наркотической зависимости у школьников и студентов» (2012-2013). 3219 т.р. Руководитель: Полевая С.А.·     Грант РФФИ № 11-08-00930-а. «Беспроводные сенсорные сети для автоматизированного мониторинга функциональных состояний человека-оператора» (2011 – 2012). 505 т.р. Руководитель: Полевая С.А.·     Грант Правительства Нижегородской области в сфере науки и техники. «Мобильная система для мониторинга уровня эмоционального напряжения и вегетативной регуляции сердечного ритма человека в условиях естественной деятельности для определения физиологических маркеров психического стресса» (2012). Руководитель: Полевая С.А.·     Грант Правительства Нижегородской области в сфере науки и техники. Развитие информационных и телекоммуникационных технологий для мобильной диагностики стресса и аритмий в амбулаторных условиях (2013)  Руководитель: Полевая С.А.·     Грант РФФИ 14-06-00390_а. «Роль эндогенной опиоидной системы в управлении вариабельностью сердечного ритма в контексте когнитивных нагрузок разного уровня» (2014 – 2015).  Руководитель: Полевая С.А.·     Грант РГНФ 15-06-10894 “Развитие телеметрии и информационных технологий для персонифицированной оперативной идентификации биологических маркеров острого стресса в процессе обучения и профессиональной деятельности” (2015-2017) рук. Полевая С.А.

E-mail:  sofia.polevaia@fsn.unn.ru